振动故障诊断之反向推理
反向推理也称目标直接推理，它是根据振动特征反推出振动故障的原因，因此又称为方向推理。在推理过程中只与单一的目标有关，当振动特征与故障特征相符合时，即可作出诊断。故障特征是指前人或个人在以往工作中归纳、总结得到的具体、明确的故障所呈现的振动现象和特点，也称故障源样本；振动特征是指要诊断的设备振动，经调差、测试、分析后归纳得出的针对现象和征兆。例如柔性转子存在一阶不平衡，在一阶临界转速下轴承或转轴振动必然会呈现显著峰值，则其故障特征是转子一阶不平衡，在一阶临界转速下会发生强烈振动。所以若启动中在一阶临界转速下发生了强烈振动即为振动特征，若采用反向推理，即可作出该设备在一阶临界转速下，强烈振动故障的原因是转子存在一阶不平衡的诊断。使用方向推理不需要了解故障范围，而只要对有关的故障特征有所了解，即可进行诊断，诊断方法简单、易掌握。因此目前国内这种诊断方法应用的十分广泛，而且国内外的在线诊断目前主要也是采用这种推理方法。
但是反向推理的方法在实际振动诊断故障时往往会产生下列弊端：
1、 易受主观影响
反向推理诊断故障实质是将故障特征（源样本）与振动特征作对比，在诊断之前先主观上对某种故障往往已有倾向，因此在诊断过程中是在寻找振动现象和特征，来印证这种故障的存在，这与审判中有罪推定十分相似。显然这种思维方式，难以做到客观的对待设备各种振动现象和特征，诊断结果往往带有较大的片面性和倾向性。
2、 诊断结果不肯定
设备绝大多数振动故障特征有多方面的反映，不同的故障其特征存在着显著的交叉。例如转子不平衡，引起的是基频振动过大；同样，支撑轴刚度不足，轴系连接的同心度、平直度偏差等故障，引起的也是基频振动，也就是说故障和特征之间不是一一对应关系，而是多重交叉关系，而且一种故障在特征上有多方面的反映。就拿*简单的振动故障转子不平衡来说，它可以在升速过程中发生振动，但也有升速时振动不大，而只是在工作转速下振动大的；有时则相反。所以依据振动特征反推故障，必然会得出几种不肯定的诊断结果，这就是目前一般都习惯采用的：可能是某种原因，或大概是某种原因。得出这种不肯定的诊断结果，从方法上来说是采用了反向推理的必然结果，但从主观上来说，作出这种诊断是事先给自己留好退路，因此严格地说，这是一种不分责任的诊断。
3、 产生漏诊断和误诊断
由于故障和特征之间不是一一对应的关系，一种故障在特征上有多重反映，不同的故障特征相互交叉等，因此，在诊断的方向推理过程中，不仅可能会得出错误的诊断，而且还会漏掉真正引起振动的故障。出现漏诊断和误诊断概率虽然与人们对故障特征和振动特征认识的广度和深度有直接关系，但从诊断方法来说，产生这种现象是难以避免的。目前在实际振动故障诊断中，为了避免漏诊断，往往采取不惜误诊断的一种错误做法，将一台设备振动说成是多种故障原因的综合反映，为此对一台设备振动故障诊断往往提出4~5个或更多的可能原因，而且个个原因之间互不相干。但现场绝大部分实际设备振动的故障原因只是1~2个，而且这些故障原因是密切相关的。由现场消振经验证明，当故障诊断准确率为20%~30%时，虽然有一定的参考价值，但它的误导作用影响太大，会对消振带来即为不利的影响。所谓故障诊断准确率，是指实际故障和诊断故障的符合程度，例如实际故障是一个，诊断出三个可能原因，其中一个也符合，其准确率为零。振动故障诊断的实际价值是用来指导消振工作的，因此故障诊断应在消振之前作出，但目前在一些文献中见到的振动故障诊断，实际是在消振之后作出的，这种总结分析对于提高今后故障诊断的认识是有必要的，但是对于消除这台设备的振动来说，已是多余的了。从这些资料统计来看，其诊断的准确率大部分为30%左右，有些更低。如果拿当时的原始诊断来说，其准确率远低于30%。
本文版权为 祺迈kmpdm所有 如需转载请注明出自http://www.kmpdm.com/pddetaildate/technology/detail/20110318_439385.html
